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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YDa/JtgbB
Repositóriosid.inpe.br/iris@1916/2005/12.15.14.06
Última Atualização2015:07.01.18.38.59 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1916/2005/12.15.14.06.13
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.01.16.30 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-13053-PRE/8321
Chave de CitaçãoHoffmannSilv:2005:MoAgMó
TítuloModelagem de um agente móvel de aprendizagem para vagueio em ambientes inexplorados
Ano2005
Data de Acesso22 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho582 KiB
2. Contextualização
Autor1 Hoffmann, Leandro Toss
2 Silva, José Demísio Simões da
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
2 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Laboratório Associado de Computação e Matemática  Aplicada, (INPE, LAC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 hoffmann@lac.inpe.br
2 demisio@lac.inpe.br
Nome do EventoEncontro Nacional de Inteligência Artificial, 5.; Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 25.
Localização do EventoSão Leopoldo, RS
Data22 - 29 jul.
Volume1
Páginas882-892
Histórico (UTC)2005-12-15 14:06:14 :: simone -> administrator ::
2013-09-22 23:26:05 :: administrator -> marciana :: 2005
2015-11-20 12:29:08 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-05 01:16:30 :: administrator -> marciana :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoThis work shows a learning mobile agent model which performs a wander task, while it tries to explore an unknow terrain in an homogeneous way. The learning task, as well the decision make process, is acquired by Q-learning algorithm, that is by a reinforcement learning approach. Beyound sensor data, the state mapping function uses agents built-in variables. Those variables are represented by a fuzzy-cartesian map which tracks the agents wandering and counts the visitation indicative of explorated regions. The developed model is validated using simulations of navigation environmnets with or without obstacles. The results are compared to a random navigation strategy and quatitatived by presented indicators. RESUMO: Este trabalho apresenta a modelagem de um agente móvel de aprendizagem para executar a tarefa de vagueio, objetivando a exploração de um terreno desconhecido de forma homogênea. A aprendizagem da tarefa de navegação, bem como o processo de tomada de decisão, é realizadas através do algoritmo Q-learning de aprendizagem por reforço. Além dos dados sensoriais, a função de mapeamento de estados utiliza variáveis internas do agente. Essas variáveis são representadas por um mapa nebuloso-cartesiano, que acompanha o deslocamento do agente pelo ambiente e contabiliza o índice de visitação das regiões exploradas. O modelo desenvolvido é validado por meio de simulações em ambientes de navegação com ou sem obstáculos. Os resultados são comparados com uma estratégia de navegação aleatória e avaliados de forma quantitativa com indicadores que serão apresentados.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Modelagem de um...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YDa/JtgbB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YDa/JtgbB
Idiomapt
Arquivo Alvohoffmann_modelagem.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
simone
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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